Viele verschiedene Arten von Lebewesen sind passend dargestellt und wirken nicht deplatziert. Unbedingt mit Musik spielen! Grafik: Die Grafik ist wunderschön und passt perfekt zu der Unterwasserwelt. Durch die meiner Meinung nach, ruhigen und spielerischen Töne, kommt das Spiel noch besser zur Geltung. Sound: Die von Austin Wintor komponierten Soundtracks zum Spiel passen hervorragend zum Spiel. Bugs oder Probleme sind bei mir nicht aufgetaucht. Das HUD ist einfach gehalten und man merkt es kaum. Die Kameraposition lässt sich gut steuern. An manchen Stellen, kann man die Tiere beobachten und erforscht das Verhalten der einzelnen Arten. Der Charakter folgt direkt den Eingaben ohne das man denkt es läuft aus dem Ruder. Man hat wenige Probleme und weiß nach einer kleinen Weile welche Aktion auf welchem Knopf folgt.
Gameplay(Controller): Das Gameplay holt einen teils ab. Sie trifft auf viele Verschiedene Arten von Meerestieren und muss das Abenteuer bestreiten, welches Entdeckt wird. Meine Spielzeit belief sich auf 4,5h (100% Erfolge) 12 Errungenschaften sind zu bekommen Handlung: In ABZU geht es um einer Art Tauchergestalt die, die Unterwasserwelt erkundet.
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I would go to the lengths of saying that the QLattice graph is your best shot at describing the true model of your data, the actual data generating process. Nothing is hidden away in a hidden layer in your neural network or in the 117th decision tree in your ensemble model. It is that you have a simple visual depiction of your model - you can inspect in great detail how your data is manipulated to ultimately deliver a set of predictions. However, the real beauty of it all is not the high accuracy of your model. This means that a well trained QLattice graph will extract whatever signal your features hold when predicting your target variable. The data transformations accessible in the QLattice are: multiply, linear, sine, tanh and gaussian - together these cover virtually all natural occurring dependencies. The QLattice searches among thousands of potential models for the one graph with the right set of features and interaction combinations that, in conjunction, unfolds the perfectly tweaked model to your problem.